[00019620]基于自体集密度搜寻与划分聚类的否定选择算法的数据分类方法
技术详细介绍
一种基于自体集密度搜寻与划分聚类的否定选择算法的数据分类方法，包括如下步骤：1)根据数据集的密度峰值计算出聚类中心并删除噪声；2)根据非噪声自我样本生成自我检测器；3)根据自我检测器生成非自我检测器；4)同时使用自我检测器和非自我检测器判断检测数据样本是否异常，实现数据分类。本发明提供了一种有效排除噪声的影响、时间开销较小、误判率较低的基于自体集密度搜寻与划分聚类的否定选择算法的数据分类方法。
