[00019622]一种联合拉斯正则项和特征自学习的水流图像分簇方法

交易价格： 面议

所属行业： 分析仪器

类型： 发明专利

技术成熟度： 正在研发

专利所属地：中国

专利号：CN201610604588.0

交易方式： 完全转让许可转让技术入股

联系人：林老师

进入空间

所在地：浙江杭州市

服务承诺: 产权明晰; 资料保密
对所交付的所有资料进行保密; 如实描述

登录后向技术服务商咨询

咨询平台客服试试在线客服吧发布技术需求服务免费，交易还可领红包哦交易系统

技术详细介绍

一种联合拉斯正则项和特征自学习的水流图像分簇方法，包括以下步骤：步骤1，预处理：将水流图像的像素值按列展开并串联成列向量，以这些列向量为元素构成水流图像数据集的特征矩阵X＝[x1,x2,…,xn]，其中xi∈Rd×1；步骤2，基于联合拉斯正则项和特征自学习的数据分簇：步骤3，水流图像分簇：将水流图像数据集按流速特征依c分块对角的相似矩阵S恰好分成c个簇类。

[00019622]一种联合拉斯正则项和特征自学习的水流图像分簇方法

技术详细介绍

推荐服务：