[00019634]一种面向混合属性的数据流自适应聚类方法
技术详细介绍
一种面向混合属性的数据流自适应聚类方法，包括以下步骤1)数据预处理和网格初始化，确定网格在每一维属性中的划分粒度以及离线聚类过程中网格对象间的相似度；2)对网格进行在线维护；3)当用户发送聚类请求时，聚类过程由在线阶段转为离线阶段，根据网格的密度信息将网格分为密集网格和稀疏网格；对于密集网格，使用改进的DBSCAN算法进行聚类；对于稀疏网格，则使用基于密度‑距离分布的CCFD算法进行聚类，最终将得到的聚类结果输出；完成整个聚类过程。本发明具有良好的适用性和可扩展性，能够有效地处理相关数据集，取得较好的聚类结果。
