[00019638]一种面向图像分类的深度卷积神经网络的优化方法
技术详细介绍
一种面向图像分类的深度卷积神经网络的优化方法，包括以下步骤；步骤一、构建图像分类卷积神经网络，步骤二、训练图像分类卷积神经网络；步骤三、测试图像分类卷积神经网络，过程如下将预处理好的测试数据集送入训练好的网络模型，网络的Accuracy层根据Softmax层输出的概率值以及输入层的标签值输出一个精确度值，即测试图像被正确分类的概率；经过上述步骤的操作，即可实现面向图像分类的深度卷积神经网络的优化。本发明提供一种有效缩小语义鸿沟、分类准确性较高的面向图像分类的深度卷积神经网络的优化方法。
