[00019656]一种电商商品消息推送优化方法
技术详细介绍
一种电商商品消息推送优化方法
电商商品消息推送优化方法先根据消费习惯将用户分类到相应的消费群体中，通过大数据技术获取基本满足消费者需求的多种商品和该消费群体中影响消费者购买行为的因素，然后将该消费群体中影响消费者购买行为的因素进行分析，判断每种因素影响的高低程度，进而构建分析模型，然后计算每种因素对每种商品影响的权重大小，再计算每种商品满足消费者需求的权重大小，最后根据影响权重选择影响权重最高的商品进行推送。本电商商品消息推送优化方法发明能能够满足不同消费者需要。
电商商品消息推送优化方法先根据消费习惯将用户分类到相应的消费群体中，通过大数据技术获取基本满足消费者需求的多种商品和该消费群体中影响消费者购买行为的因素，然后将该消费群体中影响消费者购买行为的因素进行分析，判断每种因素影响的高低程度，进而构建分析模型，然后计算每种因素对每种商品影响的权重大小，再计算每种商品满足消费者需求的权重大小，最后根据影响权重选择影响权重最高的商品进行推送。本电商商品消息推送优化方法发明能能够满足不同消费者需要。
