[00020026]一种子集分组半监督模糊聚类方法
技术详细介绍
本发明涉及一种子集分组半监督模糊聚类方法，通过收集用户对多个不同子集的分组结果，获取一定数目的子集分组信息作为聚类指导，得到子集中对象的近邻集和远邻集，通过在模糊聚类的目标函数中加入惩罚项实现子集中各个对象的类与其近邻集中对象的类别相近，与其远邻集中对象的类别不同，完成聚类。本发明基于对象之间的两两关系，使得模糊聚类不仅考虑分解误差，还考虑没有监督信息的情况和加入子集分组监督信息的情况，使矩阵分解的时候不仅考虑分解误差，还同时考虑缩小子集中对象的分组和其近邻集中对象的分组的差别以及增大与远邻集中对象分组的差别，不需要过大的数目的约束就能达到满意的效果，在实际应用中聚类迅速，效率高，人工成本低。
