[00020034]基于线性直连法的径向基函数人工神经元网络的喷射器性能的预测方法
技术详细介绍
一种基于线性直连法的径向基函数人工神经元网络的喷射器性能的预测方法，对于给定的喷射器收集相关参数；确定神经网络结构，建立输入层神经元到输出层神经元的直接的全连接；引射流体压力、工作流体压力为神经网络的输入；出口背压、引射系数为神经网络的输出；根据输入向量计算人工神经网络隐含层结点的输入值和输出值再到输出层结点的输出值，采用Kmeans算法得到基函数中心c，根据梯度下降法进行迭代得到神经网络的权值和偏置；该训练完成的神经网络即为建立的喷射器性能预测DLCRBF神经网络；给定实际状态下的输入变量，通过喷射器性能预测DLCRBF神经网络得到预测参数。本发明预测精度较高、耗时较短。
