[00020063]一种基于行人头肩多目标检测及跟踪的统计方法
技术详细介绍
本发明涉及一种基于行人头肩多目标检测及跟踪的统计方法，它先构建行人头肩图像正、负样本数据集，提取其HOG特征向量，利用混合高斯模型提取运动前景，并把前景的最小包络矩形作为检测区域，利用多尺度滑动窗口和训练好的SVM分类器检测行人头肩目标，初始化目标匹配矩阵为零矩阵，初始化行人统计计数器、统计经过区域的目标人数，对于跟踪队列TraList中的目标，如果目标中心位置在跟踪区域外，则删除该目标，更新行人统计计数器。本发明利用计算机视觉技术对特定区域的人流量进行统计，用于行人统计，解决了传统行人统计效率低，准确率低的问题，提升了行人统计数字化和智能化水平，是一项能带来经济效益和社会安全的多赢工程，适用于多种室内室外场景。
