[00020101]一种基于显著性检测的表面裂纹识别方法
技术详细介绍
一种基于显著性检测的表面裂纹识别方法
表面裂纹识别方法通过CCD照相机获取需要检测的目标图像；对图像进行预处理；将颜色空间从RGB变换到Lab，采用超像素分割算法对图像进行预分割；利用均值漂移算法对过小的区域进行聚类，形成易于提取特征的较大区域；使用改进的GCS模型计算颜色子显著图，利用Gabor滤波器获取纹理子显著图；对颜色和纹理子显著图进行自适应平方融合，得到最终的显著图；对显著图进行自适应阈值分割，获得感兴趣的区域，再进行二维快速哈尔变换，得到图像的像素强度，对比设定的像素阈值判断区域内是否存在裂纹。本表面裂纹识别方法不仅能够优质地处理普通图像，还能够有效处理具有复杂纹理的图像，识别效率高，准确性好。
表面裂纹识别方法通过CCD照相机获取需要检测的目标图像；对图像进行预处理；将颜色空间从RGB变换到Lab，采用超像素分割算法对图像进行预分割；利用均值漂移算法对过小的区域进行聚类，形成易于提取特征的较大区域；使用改进的GCS模型计算颜色子显著图，利用Gabor滤波器获取纹理子显著图；对颜色和纹理子显著图进行自适应平方融合，得到最终的显著图；对显著图进行自适应阈值分割，获得感兴趣的区域，再进行二维快速哈尔变换，得到图像的像素强度，对比设定的像素阈值判断区域内是否存在裂纹。本表面裂纹识别方法不仅能够优质地处理普通图像，还能够有效处理具有复杂纹理的图像，识别效率高，准确性好。
