[00020397]一种高效视觉质量客观评价方法
技术详细介绍
摘要：本发明公开了一种高效视觉质量客观评价方法，在训练阶段，获取原始的无失真图像的去均值归一化图像；对去均值归一化图像采用零均值广义分布模型、非对称广义高斯分布模型、局部二值化操作、自相似度图像计算，得到纹理特征信息、方向特征信息、局部特征信息和自相似度信息；再将所有原始的无失真图像的纹理特征信息、方向特征信息、局部特征信息和自相似度信息的均值输入到高斯分布模型中得到无失真高斯分布模型；在测试阶段，对于待评价的失真图像，采用相同方法获得失真高斯分布模型；再用马氏距离公式衡量无失真高斯分布模型与失真高斯分布模型之间的误差，并作为质量客观评价预测值；优点是能有效地提高客观评价结果与主观感知之间的相关性。
