[00020781]煤的优化配制、催化洁净燃烧和产业化应用
技术详细介绍
在对催化燃烧的机理、高温固硫特性、多相燃烧流体动力学、各种燃料的着火特性、煤中不同组分间的相互作用、高温情况下污染物的形成及降解等科学问题进行深入研究的基础上，开发了基于非线性优化原理、综合运用人工智能神经网络、模糊数学、混合变量最优化求解等现代数学方法的多元优化洁净配煤专家系统。用神经网络非线性优化配煤模型与传统线性规划模型相比使配煤成本大为降低。该成果解决了长期困扰我国的煤种多变给锅炉安全经济运行带来的一系列问题，同时，还解决了煤炭的高效清洁利用问题，为煤炭的综合利用开辟了一条新途径。国家鉴定意见认为“承担单位首次提出了预混分层、预混喷粉等空间二段脱硫技术新思路，使层燃炉高温脱硫技术取得突破性进展；用神经网络和非线性优化理论，开发的优化配煤专家系统已成功地在杭州煤场应用；承担单位进行了大量细致的基础研究工作，取得了多项高水平的研究成果。该专题研究达到了国内领先、国际先进的水平。”
杭州市已建成洁净优化配煤生产线，每年为浙江省各电厂配煤800万吨，新增产值为1.5亿，创利税1800万元。
