[00021694]一种基于词向量模型的隐式特征识别方法
技术详细介绍
摘要：本发明公开了一种基于词向量模型的隐式特征识别方法，包括如下步骤获取训练语料库，并对训练语料库进行预处理，然后构建相应的情感词词典和属性词词典；针对预处理后的训练语料库，使用词向量模型形成总词典，并求取总词典中各个词的词向量形成相应的词向量矩阵，词向量矩阵中每一行对应为总词典中一个词的词向量；根据所述词向量矩阵设定所述词向量模型中输入层到映射层以及映射层到输出层的参数矩阵，即得到训练后的词向量模型；利用训练后的词向量模型对待分析语料库中的各个隐式特征分句进行隐式特征的识别。本发明从理解句子语义出发，利用词向量表示词的语义信息，最后利用词向量模型来识别隐式特征分句的属性词，从而提高了识别的准确率。
