[00022639]一种基于知识库表示的对象可承受性推理方法
技术详细介绍
摘要：本发明涉及一种基于知识库表示的对象可承受性推理方法，用以预测给定对象的可承受性，包括以下步骤1)采用马尔科夫逻辑网络学习知识库，进行知识库的构建和表示；2)利用分层模型估计给定对象的相关属性，包括物理属性、视觉属性和分类属性；3)利用分层模型估计得到的证据查询知识库，并且进行zero‑shot可承受性预测；4)获取预测对象的可承受性、人的姿势以及人与对象的相对位置。与现有技术相比，本发明具有无需单独训练分类器、深入的视觉推理、异构信息广泛等优点。
