技术描述:
本发明公开了一种基于AOD的杭州地区PM2.5反演模型。本发明包括步骤如下:步骤(1).对AOD和PM2.5的实测数据进行筛选以及归一化预处理;步骤(2).建立基于AOD实测数据的BP神经网络模型;步骤(3).通过函数拟合得到PM2.5反演模型。
成果用途:本发明能够实现基于AOD实测数据的杭州地区PM2.5的反演,通过BP神经网络以较高精度逼近样本空间的自学习过程,利用函数拟合得到PM2.5的反演表达式,有效提高运算精度的一种有效模型。
市场预测:随着我国城镇化建设的快速发展,城市大气质量状况令人堪忧,利用卫星遥感技术监测城市大气气溶胶光学厚度是解决城市大气环境问题的必要手段。本发明所建立的杭州市大气PM2.5的卫星遥感反演模型能够实现杭州地区大气细颗粒物浓度的卫星遥感监测,具有明确的市场应用前景。