一种复杂背景下的车牌定位方法,包括以下步骤:1)、用固定大小的区域的灰度均值进行差分,从视频中提取车体;2)、对车体图像进行灰度化、梯度信息增强、二值化等预处理;3)、对经过处理的车体图像进行数学形态学运算,结合车牌的结构特征进行初步筛选,得到若干候选车牌区域;4)、将得到的候选车牌区域彩色图像转化为HSV彩色空间图像;5)、利用BP神经网络对HSV彩色空间的候选车牌图像进行颜色识别,通过计算某一像素点两相邻区域的平均色彩距离来进行彩色边缘检测;6)、对边缘点进行边缘颜色对判断,剔除虚假车牌边缘;7)、结合车牌纹理特征进行车牌最终定位。本发明适应复杂背景,定位准确率更高,鲁棒性更高。