[00278773]基于多特征融合的三维模型形状相似性分析方法
技术详细介绍
摘要：本发明公开一种可改善现有形状分析算法的效率、适用范围广的基于多特征融合的三维模型形状相似性分析方法，在模型的几何特征提取中，融合了全局与局部形状特征，提高了形状描述能力，并将融合的特征进行拉普拉斯变换与特征求解，揭示了模型的内蕴形状结构。在形状相似性分析中，利用薄板样条函数，对于局部形变的模型具有很好的约束性，能够实现模型的有效配准，而配准后的误差距离计算，可实现高效的模型相似性度量。实验结果表明本发明比原始的谱图分析方法具有更好的鲁棒性与灵活性，尤其是模型受到局部噪声干扰以及发生模型残损时，本发明的优势更为明显。
