[00279079]一种基于主成分分析‑支持向量机的单永故障识别方法
交易价格:
面议
所属行业:
电力
类型:
发明专利
技术成熟度:
正在研发
专利所属地:中国
专利号:CN201710523138.3
交易方式:
完全转让
许可转让
技术入股
联系人:
昆明理工大学
进入空间
所在地:
云南昆明市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
本发明涉及一种基于主成分分析‑支持向量机的单永故障识别方法,属于电力系统继电保护技术领域。当输电线路上发生故障时,断路器断开后,对量测端获得的断开相电压数据进行主成分分析,并建立主成分分析‑支持向量机模型,根据样本数据在第一主成分(PC1)轴上的投影q1和第二主成分(PC2)轴上的投影q2的坐标(q1,q2)的分布,对应支持向量机输出值的不同来判别故障性质,若输出值为0,则判为瞬时性故障,若输出值为1,则判为永久性故障。本发明提取不同性质故障情况下恢复电压、残余电压主要特征,将其样本投影在PCA聚类空间中,将瞬时性故障和永久性故障进行分类,通过SVM判别机制,可有效识别永久性故障。