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[00279079]一种基于主成分分析‑支持向量机的单永故障识别方法

交易价格: 面议

所属行业: 电力

类型: 发明专利

技术成熟度: 正在研发

专利所属地:中国

专利号:CN201710523138.3

交易方式: 完全转让 许可转让 技术入股

联系人: 昆明理工大学

进入空间

所在地: 云南昆明市

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述

技术详细介绍

本发明涉及一种基于主成分分析‑支持向量机的单永故障识别方法,属于电力系统继电保护技术领域。当输电线路上发生故障时,断路器断开后,对量测端获得的断开相电压数据进行主成分分析,并建立主成分分析‑支持向量机模型,根据样本数据在第一主成分(PC1)轴上的投影q1和第二主成分(PC2)轴上的投影q2的坐标(q1,q2)的分布,对应支持向量机输出值的不同来判别故障性质,若输出值为0,则判为瞬时性故障,若输出值为1,则判为永久性故障。本发明提取不同性质故障情况下恢复电压、残余电压主要特征,将其样本投影在PCA聚类空间中,将瞬时性故障和永久性故障进行分类,通过SVM判别机制,可有效识别永久性故障。

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