[00028691]基于智能公交系统数据的大数据分析研究
技术详细介绍
基于智能公交系统数据的大数据分析研究为四川省科技计划重大项目成果，本研究主要解决多模式公交出行及动态客流条件下公交线路优化问题，采用多源数据融合和数据挖掘方法对公交IC卡、浮动车GPS数据等进行统计分析，构建多模式公共交通出行OD估算模型，为全面分析城市客流的空间移动及交通需求特点奠定基础。
技术路线表
此研究在多源、多模式公交数据融合与乘客出行链提取技术和乘客下车站点信息推断模型等方面进行技术创新。
应用领域（含已推广使用情况）： 可用于城市公交出行行为、交通客流分析等领域。目前该研究已应用于四川省成都市高新区客流调查分析，深入分析高新区客流特征和乘客出行行为，为公交线路优化和服务水平提高提供建议，获得了高新区国土资源局和成都公交集团的一致好评。
知识产权情况： 2016年“一种基于智能公交系统数据的公交乘客OD推算方法”获得了国家发明专利。
技术水平：国内先进。
技术成熟度：已成熟，处于规模化小试阶段。
团队（或成果完成人）简介：徐菱，现西南交通大学交通运输与物流学院教授，博士生导师，曾任西南交通大学交通运输与物流学院副院长、中国物流技术协会副理事长，现任四川省电子学会嵌入式人工智能专委会副主任、四川省安全生产专家委员会委员，研制的物流装备获教育部科技进步二等奖，主持中国铁路总公司、交通部国家铁路局，四川省科技厅，中铁物资总公司、四川移动、铁道部信息中心项目、中冶赛迪项目等政府校企合作项目20余项，主要研究方向为智能交通、智能物流、以及智能制造。
