[00028698]智慧物流供需辨识预测与匹配规划技术

　　刘晓波教授主持了国家智慧物流领域的第一个重点研发计划“智慧物流管理与智能服务关键技术”（2018YFB1601400）课题2：（移动互联环境下物流供需能力辨识、预测与匹配规划技术），该课题以“移动互联”环境为背景，研究智慧物流供需能力辨识、预测与匹配规划的基础理论与方法，重点关注智能制造、多式联运、城乡配送等3类典型场景的应用。该成果将作为智慧物流领域的首批关键基础技术成果，通过推广应用，促进物流业降本增效，预计将实现物流服务需求响应率提升30%，供需匹配率提升30%，配送响应率达到90%，城乡综合配送效率提升20%。

　　应用领域与已推广使用情况：将在海尔日日顺、满帮集团、中国邮政、中铁快运等全国19家代表性重要物流科研单位及企业率先推广应用。

　　知识产权情况：在SCI一区期刊已发表学术论文10多篇，预计将申请发明专利3项，软件著作权1项，形成移动互联环境下物流供需数据采集标准草案2项。

　　技术水平：国际先进。

　　技术成熟度：培育中，处于规模化小试阶段。

　　团队（或成果完成人）简介：刘晓波教授在智慧物流“供需匹配、路径规划与资源配置优化”领域取得了一系列原创性科学成果，在Transportation Science，Transportation Research Part B Methodological等交通运输领域的顶级SCI学术期刊发表了30余篇论文。刘晓波教授的学术研究成果受到国内外知名专家的高度认可，2018年获得美国科学院交通研究委员会“网络建模Stella Dafermos最佳论文奖”，其研究成果在中国物流运力科创独角兽企业“货车帮”的商业实践得到广泛应用。2018年，刘晓波教授受世界银行邀请前往其纽约总部参加了Transforming Transportation conference并做大会发言。刘晓波教授研究团队是四川省科学技术厅青年创新团队，主要研究领域为智慧交通与智慧物流大数据理论方法与应用技术。团队现有教授6人、副教授8人、讲师8人，近三年来，团队在Transportation Science、Transportation Research Part B/C/D等交通运输领域顶级SCI学术期刊上发表100多篇论文。