股票收益率预测是金融领域一个重大的研究问题,目前学术界及业界尚无标准的预测方法和技术。目前国内对该问题的研究主要出于主观判断和简单技术指标筛选。而金融大数据研究院利用大数据和人工智能技术,结合高性能服务器集群来研究股票收益率预测的问题,利用最前沿的技术解决此预测问题,并已经受到良好的预测效果。目前研究院对股票收益率预测已经形成了基于周频率更新的股票池筛选和择时系统,且已有成熟的网站:/

应用领域:目前主要可以应用在股票的选股和择时上,已经推出基于研究性质的公众网站,目前产品正在推广中。
知识产权情况:相关专利正在申请中。
技术水平:国内领先。
技术成熟度:熟化阶段。
团队简介:西南交通大学首席教授李维萍院长带领下的金融大数据研究院团队。