[00003227]基于全局关键属性的语义网对象共指的自动消解方法
交易价格:
面议
所属行业:
分析仪器
类型:
发明专利
技术成熟度:
正在研发
专利所属地:中国
专利号:CN201310007682.4
交易方式:
完全转让
许可转让
技术入股
联系人:
许尔杰
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所在地:
江苏南京市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
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技术详细介绍
本发明提供一种基于全局关键属性的语义网对象共指自动消解方法,包括下列步骤:1)语义网对象样本分类,将具有相同类型和付费域名的对象样本归类在一起;2)全局关键属性识别,针对具有相同类型和付费域名的一组语义网对象样本,识别出其中共指的对象样本集合和不共指的对象样本集合,计算上述两个集合中对象样本所含数据样本中属性间的相似度,统计识别全局关键属性;3)语义网对象共指消解,给定任意一个语义网对象,基于它的类型和付费域名,重用已识别出的全局关键属性,寻找具有相似关键属性值的其它对象,实现对象共指消解。本发明能够准确高效的自动识别出语义网对象的全局关键属性,并以此为基础,实现语义网对象共指的自动消解,此外已识别的全局关键属性在今后的消解过程中可以重用。