[00003240]一种基于多维时间序列分析的个性化音乐推荐系统及其实现方法
技术详细介绍
本发明涉及一种基于多维时间序列分析的个性化音乐推荐系统及实现方法。其包括系统交互界面、候选歌曲数据库、用户行为数据库以及时序推荐引擎。本发明充分考虑了歌曲分类标准的多样性以及用户听歌行为的时序性，在将歌曲建模为若干隐含主题概率分布的基础上将用户的收听行为建模为多维时间序列，进而通过多维时间序列分析的方法挖掘用户的行为习惯，并最终从候选歌曲数据库中为用户推荐合适的歌曲，提高了推荐的准确性。
