[00003288]一种基于不充分模态信息的半监督网页自动分类方法

交易价格： 面议

所属行业： 分析仪器

类型： 发明专利

技术成熟度： 正在研发

专利所属地：中国

专利号：CN201710163950.X

交易方式： 完全转让许可转让技术入股

联系人：许尔杰

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所在地：江苏南京市

服务承诺: 产权明晰; 资料保密
对所交付的所有资料进行保密; 如实描述

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技术详细介绍

本发明公开了一种基于不充分模态信息的半监督网页自动分类方法，基于加权协同训练算法，在训练分类器的过程中给数据分配不同的权值。本发明方法能够减少由于不充分模态特征引起的数据不一致性对分类过程所带来的影响，从而具有更好的分类精度与更强的鲁棒性。此外，本发明方法仅需要少量的有标记训练数据，能够利用未标记数据的信息，因而可用于标记训练数据匮乏的场景。

[00003288]一种基于不充分模态信息的半监督网页自动分类方法

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