[00003296]一种基于监督主题模型的文本标签推荐方法
技术详细介绍
本发明公开了一种基于监督主题模型的文本标签推荐方法，通过考虑了标签及其相关词频繁出现于对应文本的特点，给出了一个新的监督文本主题模型Sim2Word，从而较好地解决了文本关键词抽取方法预测效率低和文本主题分析方法预测准确率低的问题。本方法分为两个主要步骤，首先基于词向量技术获取已有标签的相关词数据，之后利用标签和相关词训练标签预测模型，最后基于模型预测新文本的标签。在收集于StackOverflow等真实数据集上的实验表明，该方法较传统的文本标签推荐技术具有更高识别准确率。
