[00003334]基于RBF神经网络-云模型的城市水灾害风险预测方法
技术详细介绍
本发明公开了基于RBF神经网络-云模型的城市水灾害风险预测方法，按如下步骤进行：（1）确定评价因子、等级和相应等级下的指标范围；（2）确定云模型的期望Ex和熵En；（3）根据评价因子的实测值和各等级的指标范围确定各评价因子的权重。（4）对RBF神经网络进行训练，完成RBF神经网络的建模；将云模型的评价因子的实测数据输入训练后的RBF神经网络进行仿真预测，得到各评价因子的预测值；（5）将各评价因子的预测值代入综合云模型，综合云模型计算每个评价因子预测值隶属于各风险等级的相对确定度，并乘以相应的权重得到综合风险等级分布。本发明提高预测的准确性，直观可靠，可操作性强。
