[00003505]基于机器学习的视频物体跟踪方法
技术详细介绍
基于机器学习的视频物体跟踪方法，用物体检测方式或者人眼手动标定的方式标定物的属性；跟踪物体选择，其中物体为视频序列中的一切物体；对视频序列采取直方图均衡化处理和去噪处理；将获得的物体模板信息参数传递给跟踪模板，进行模板匹配的跟踪，之后利用不同的预测方式对运动的物体位置进行预测；基于模板匹配的属性(预测则用Kalman和Camshift两种预测方式来预测；跟踪方式中两种预测的权重D选择贝叶斯决策来进行纠正；获取物体的真实属性S检测。
