[00003592]一种基于WD-RBF的水文时间序列模拟预测方法
技术详细介绍
本发明公开了一种基于WD-RBF的水文时间序列模拟预测方法，根据选定的水文时间序列，通过小波变换得到各个尺度下的小波系数，使用软阈值消噪技术消除序列噪音，并通过小波重构得到消除噪音后的水文时间序列，将消噪后的序列进行改进的RBF网络建模，运用建立好的网络对序列进行模拟预测。本发明方法应用于四组水文时间序列的预测中，并与ARIMA模型和RBF方法作对比，结果显示：RBF能够挖掘水文时间序列中的非线性关系，小波消噪可以对水文时间序列中的噪声成分进行有效识别并剔除，达到还原真实序列的目的。实例验证WD-RBF方法不仅在序列模拟而且在数值预测上都表现出优于ARIMA模型和RBF的性能，具有更高的准确性。
