[00003621]一种基于多示例多标记学习的手机游戏道具推荐方法

交易价格： 面议

所属行业： 分析仪器

类型： 发明专利

技术成熟度： 正在研发

专利所属地：中国

专利号：CN201610188765.1

交易方式： 完全转让许可转让技术入股

联系人：许尔杰

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所在地：江苏南京市

服务承诺: 产权明晰; 资料保密
对所交付的所有资料进行保密; 如实描述

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技术详细介绍

本发明公开了一种基于多示例多标记学习的手机游戏道具推荐方法，包括如下步骤：首先将游戏原始运营数据转化为MIML的形式，生成MIML训练数据集合；然后根据训练数据集合训练推荐模型；将测试用户数据转化为MIML的形式，用得到的推荐模型进行预测，输出相关的标记排序作为推荐结果。本发明提出的方法有效利用了玩家行为数据中的大量事件上下文、玩家行为数据中与道具购买并不直接相关的事件，推荐的结果更加准确。

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