[00003622]一种基于马尔科夫决策过程模型的商品推荐方法
技术详细介绍
一种基于马尔科夫决策过程模型的商品推荐方法，包括如下步骤：1)准备阶段；2)初始模型生成阶段；读取状态集合C中一个子序列即状态s及商品集合中的一个商品r，计算状态s迁移到后继状态s·r迁移概率，包括推荐商品r的trMDP(s,r,s·r)和推荐其它商品r′的trMDP(s,r′,s·r)，生成状态迁移函数；3)推荐阶段；获取当前用户最近购买或浏览记录；根据记录生成当前用户状态；获取产生最大收益的推荐项，将该推荐项返回给当前用户；记录推荐项以及用户的购买或浏览选择项，生成状态‑推荐‑选择日志；4)线下模型更新阶段；间隔固定时间T，进行线下模型更新。
