[00003737]高斯背景建模与循环神经网络相结合的车型分类方法
技术详细介绍
高斯背景建模与循环神经网络相结合的视频车型分类方法，通过使用混合高斯模型提取运动目标，并将运动目标送循环神经网络提取特征，根据循环神经网络输出的向量判断目标是否为车辆以及车辆类型.本发明提出了将RNN作为高斯混合模型的后续运算，以达到车型分类的目的，首先利用高斯混合模型对视频序列进行背景建模，检测出运动目标区域，利用CNN对检测出的目标区域进行分类,将分类结果输入至RNN网络中得到最后的分类来判别是客车、货车或者非车。本发明创造性的使用了高斯背景建模与循环神经网络结合的方法，该方法有较强鲁棒性，两者结合能够大大提高了车辆检测和车型识别精度。
