[00003752]基于优化SVM的高速公路交通事件检测方法
技术详细介绍
基于优化SVM的高速公路交通事件检测方法，首先通过高速公路摄像机视频快速准确地获取交通流参数，并对这些数据进行预处理，分为训练数据集和测试数据集两部分；所用的支持向量机SVM模型选择径向基RBF核函数，并采用改进的网格搜索算法对SVM模型的惩罚参数C和核参数γ进行优化选择；利用训练数据集对SVM模型进行训练；使用测试数据集对训练好的SVM事件检测模型性能进行检验，然后将SVM模型用于高速公路的实时交通事件检测。测试表明，本发明具有90%以上的检测率和5%以下的误报警率，且优化时间短，满足了交通事件检测实时性的要求。
