[00300329]AI智算一体・OpenClaw 小龙虾本地部署
技术详细介绍
DeepSeek一体机构建了一套从底层高性能算力调度到顶层业务智能体应用的全栈式解决方案，旨在为科研、政务及企业提供自主可控、高效协同的 AI 数字化底座。 在底层基础设施方面，打造了集成 HPC 高性能计算集群与 LLM 大语言模型算力中心的硬件环境，支持大规模专业计算任务与模型训练。配合 NAS 存储中心实现企业级数据的统一管理与权限隔离，并通过 VDI 云桌面服务确保数据“不落地”，满足科研与政务场景对数据安全的极致要求。 在核心技术能力方面，自主开发了 AI 语音模块，集成了 ASR 语音识别服务（部署 SenseVoiceSmall 模型）与在线 TTS 语音合成，实现了 0.5s 内的高准度实时语音交互。通过部署 Dify 一站式 AI 平台，将复杂的 AI 能力包装为标准化接口，支持通过工作流（Workflow）快速创建技术文档总结、智能业务报价及自动报销稽核等多个垂类智能体。 在应用价值层面，该成果已成功应用于科研教育场景，提供沉浸式 AI 实训环境；并展示了在城市安全风险预警、诉求紧急程度识别等潜在领域的深厚潜力。平台支持 PC、移动端及瘦客户端多端接
【成果编码】20260110
【单位性质】企业
【企业类别】科技型中小企业
【统一社会信用代码】91510104MA6BQPA79Q
【是否有意愿在安徽落地转化】是
【意愿落地城市】合肥市
【期望参展板块】新兴产业壮大展区/人工智能
【荣誉与获奖】获得实用新型专利证书
【技术水平】国内先进
【是否有自主知识产权】是
【项目阶段】中试
【已应用场景】通过深度整合“AI 语音模块”与“HPC 高性能计算集群”，重点解决高校及科研机构在 AI 教学中资源分配不均、环境搭建复杂的核心痛点。在科研实训方面，依托 VDI 云桌面服务为学生提供一键生成的实验环境。学生无需在本地配置复杂的 CUDA 环境或下载庞大的模型权重，只需通过 PC 或瘦客户端登录 Web Portal，即可随时调用后端算力池进行模型训练。这种“沉浸式”体验不仅限于代码编写，更通过集成 Dify 一站式平台，让学生能够以工作流编排的方式，直观理解 ASR 语音识别、RAG 知识库等前沿技术的底层逻辑。 在教学支持上，系统支持人工智能通识课的规模化开展。教师利用“技术文档总结机器人”快速整理教学大纲与学术论文精华作为课件素材。同时，科研人员能够利用 NAS 存储中心进行多用户协作，实现科研数据的统一存储与权限隔离，确保实验数据的安全与合规。通过部署 SenseVoiceSmall 等高性能模型，实现课堂语音的实时转写与重点摘要提取，大幅提升知识传递的效率，使科研教育真正步入智能化、云端化的新阶段。
【潜在应用场景】利用“AI 语音模块”的实时识别能力与“一站式 AI 工作流平台”的逻辑处理能力，构建一套能够自动感知、理解并分类用户诉求的智能中枢。系统通过接入层接收来自电话、移动端或特定业务硬件的原始语音文本数据。利用部署在 Dify 上的深度学习模型，对诉求内容进行多维度的实时解析。首先是语义识别，通过高性能 ASR 服务将用户口语化的表达转化为结构化文本，并由 LLM 大语言模型准确捕捉其真实意图。其次是情感与紧急度分析，自动识别用户情绪波动及关键词（如“起火”、“投诉”等），并根据预设逻辑将诉求划分为“一般、紧急、特急”三个等级。 此外，联动“会议摘要与行动跟踪机器人”，在识别出紧急诉求后，自动生成工单并分发给相关责任人，实现“识别-分类-派发-跟踪”的全流程闭环。对于历史诉求，利用 NAS 存储中心建立长期数据库，通过深度解析逻辑对诉求趋势进行月度或季度的分析建模。这不仅能极大地减轻人工客服的压力，更能通过精准的紧急程度评估，确保关键诉求在第一时间得到处理，优化社会治理与企业服务的响应速度。
【合作诉求】合作开发
【对接倾向】高校
【金融诉求】VC投资
【展品联系人】彭泳豪
【展品联系人手机号】17612824192
【展示方式】实物
【展品长度】150
【展品宽度】80
【展品高度】70
【展品重量】55
【实物确认】是
【状态】已审核，待遴选
【参展状态】线下+线上参展
【用户回复】是
【成果编码】20260110
【单位性质】企业
【企业类别】科技型中小企业
【统一社会信用代码】91510104MA6BQPA79Q
【是否有意愿在安徽落地转化】是
【意愿落地城市】合肥市
【期望参展板块】新兴产业壮大展区/人工智能
【荣誉与获奖】获得实用新型专利证书
【技术水平】国内先进
【是否有自主知识产权】是
【项目阶段】中试
【已应用场景】通过深度整合“AI 语音模块”与“HPC 高性能计算集群”，重点解决高校及科研机构在 AI 教学中资源分配不均、环境搭建复杂的核心痛点。在科研实训方面，依托 VDI 云桌面服务为学生提供一键生成的实验环境。学生无需在本地配置复杂的 CUDA 环境或下载庞大的模型权重，只需通过 PC 或瘦客户端登录 Web Portal，即可随时调用后端算力池进行模型训练。这种“沉浸式”体验不仅限于代码编写，更通过集成 Dify 一站式平台，让学生能够以工作流编排的方式，直观理解 ASR 语音识别、RAG 知识库等前沿技术的底层逻辑。 在教学支持上，系统支持人工智能通识课的规模化开展。教师利用“技术文档总结机器人”快速整理教学大纲与学术论文精华作为课件素材。同时，科研人员能够利用 NAS 存储中心进行多用户协作，实现科研数据的统一存储与权限隔离，确保实验数据的安全与合规。通过部署 SenseVoiceSmall 等高性能模型，实现课堂语音的实时转写与重点摘要提取，大幅提升知识传递的效率，使科研教育真正步入智能化、云端化的新阶段。
【潜在应用场景】利用“AI 语音模块”的实时识别能力与“一站式 AI 工作流平台”的逻辑处理能力，构建一套能够自动感知、理解并分类用户诉求的智能中枢。系统通过接入层接收来自电话、移动端或特定业务硬件的原始语音文本数据。利用部署在 Dify 上的深度学习模型，对诉求内容进行多维度的实时解析。首先是语义识别，通过高性能 ASR 服务将用户口语化的表达转化为结构化文本，并由 LLM 大语言模型准确捕捉其真实意图。其次是情感与紧急度分析，自动识别用户情绪波动及关键词（如“起火”、“投诉”等），并根据预设逻辑将诉求划分为“一般、紧急、特急”三个等级。 此外，联动“会议摘要与行动跟踪机器人”，在识别出紧急诉求后，自动生成工单并分发给相关责任人，实现“识别-分类-派发-跟踪”的全流程闭环。对于历史诉求，利用 NAS 存储中心建立长期数据库，通过深度解析逻辑对诉求趋势进行月度或季度的分析建模。这不仅能极大地减轻人工客服的压力，更能通过精准的紧急程度评估，确保关键诉求在第一时间得到处理，优化社会治理与企业服务的响应速度。
【合作诉求】合作开发
【对接倾向】高校
【金融诉求】VC投资
【展品联系人】彭泳豪
【展品联系人手机号】17612824192
【展示方式】实物
【展品长度】150
【展品宽度】80
【展品高度】70
【展品重量】55
【实物确认】是
【状态】已审核，待遴选
【参展状态】线下+线上参展
【用户回复】是
