[00300823]基于麒问大模型的电池全生命周期管理方案
交易价格:
面议
所属行业:
检测仪器
类型:
发明专利
技术成熟度:
可以量产
专利所属地:中国
专利号:
交易方式:
完全转让
许可转让
技术入股
联系人:
邓玉娟
进入空间
所在地:
安徽省合肥市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
核心技术:该方案针对电池生产、充换电运营、储能电站运营、新能源汽车运营、电池回收、再生利用等场景等行业,将电池运行数据转化为健康预测和性能改善意见,实现从个体到群体的数据异常监测与预警,进而在群体层面进行统一调度与识别,以提升整体效率,为客户提供全面准确的数据分析结果; 技术特点:通过自主研发的电池垂类大模型(BatteryGPT)及智能体技术实现超越,创新性地将大语言模型的认知推理能力与电池电化学机理深度融合,旨在实现储能系统从“被动响应”到“主动认知、智能决策”的方式转变; 解决问题:针对电池行业传统检测手段柔性差、高压风险大、严重依赖人工等痛点,通过将多模态大模型、智能体与具身智能深度融合,利用强化学习、大模型微调等前沿技术,解决电池生产、回收等场景中检测系统的关键共性问题。 团队简介:公司核心研发团队汇聚了人工智能、新能源、电池等多学科领域的专业型与复合型人才,主要来自于中科大、合工大,成员先后主持过多项国家自然科学基金项目等纵向课题。
【是否是首展首发】:国内首发
【是否有意愿在安徽落地转化】:是
【期望参展板块】:新兴产业壮大展区/人工智能
【技术水平】:国际先进
【展示方式】:实物
【成果编码】:2026D0444
【单位性质】:企业
【企业类别】:高新技术企业
【统一社会信用代码】:91340123MA8QR3PQ23
【意愿落地城市】:合肥市,芜湖市,马鞍山市
【成果领域】:人工智能
【荣誉与获奖】:已获得授权发明专利23项,授权实用新型专利4项,获得软件著作权54项。
【是否有自主知识产权】:是
【项目阶段】:量产推广
【已应用场景】:电池生产、充换电运营、储能电站运营、电池回收、再生利用等场景
【潜在应用场景】:电池生产、充换电运营、储能电站运营、电池回收、再生利用等场景
【服务诉求】:应用场景对接
【金融诉求】:VC投资
【展品联系人】:邓玉娟
【展品联系人手机号】:18656977199
【展品长度】:60.2
【展品宽度】:45.8
【展品高度】:16.9
【展品重量】:25
【参展要求】:需要接电(220V),自行拆装。