[00300871]飞行状态实时监测与故障诊断系统
技术详细介绍
1.项目情况与团队介绍 智能故障诊断与健康管理团队获得江苏省“青蓝工程”创新科研团队，入选江苏省“333人才”领军型人才团队。由国家级高层次人才（长江学者特聘教授姜斌，校企长江孙俊、李文博、刘成瑞）、国家级青年人才（国家优青杨浩、冒泽慧，青年长江马亚杰，QM学者陈乐君，海外优青张康康）等15位优秀科研和教学工作者共同构成。 2.创新点与技术优势 通过分析不同损伤模式下故障的影响情况，探寻了不同非致命执行机构典型故障对飞行器飞行性能的耦合作用机制，发展了一套快速、通用的智能辨识框架和算法，保证了故障诊断的低误报率和高实时性，并建立了一套故障下剩余飞行能力估计的模型，为在线容错控制和任务重构提供了信息支持与决策依据。针对舵回路卡死、松浮、缺损等几种典型故障，在气动特性偏差10%、质量特性偏差5%的条件下，开展半物理仿真试验和飞行试验，验证了故障诊断正确率高于95%，缓变故障诊断时间小于500ms。
【成果编码】20262950
【单位性质】高校
【统一社会信用代码】12100000466006826U
【是否有意愿在安徽落地转化】是
【意愿落地城市】合肥市
【期望参展板块】专题互动展区/重点高校
【荣誉与获奖】飞行状态实时监测与故障诊断系统拥有自主知识产权，获国家自然科学二等奖，教育部自然科学一等奖，江苏省科学技术一等奖等多项奖项。
【技术水平】国内领先
【是否有自主知识产权】是
【项目阶段】中试
【已应用场景】应用场景：飞行器面临复杂的作战环境，在任务执行过程中，可能会发生执行器出现卡死、松浮或缺损等故障，这些故障会使得飞行器安全飞行包线收缩，失控风险增加。实时动态监测飞行器飞行状态，并及时感知故障信息，可避免故障影响与扩散，提升飞行任务完成度。
【合作诉求】技术许可
【展品联系人】韩远
【展品联系人手机号】15105198816
【展示方式】展板
【实物确认】否
【状态】已审核，待遴选
【参展状态】线下+线上参展
【用户回复】是
【成果编码】20262950
【单位性质】高校
【统一社会信用代码】12100000466006826U
【是否有意愿在安徽落地转化】是
【意愿落地城市】合肥市
【期望参展板块】专题互动展区/重点高校
【荣誉与获奖】飞行状态实时监测与故障诊断系统拥有自主知识产权，获国家自然科学二等奖，教育部自然科学一等奖，江苏省科学技术一等奖等多项奖项。
【技术水平】国内领先
【是否有自主知识产权】是
【项目阶段】中试
【已应用场景】应用场景：飞行器面临复杂的作战环境，在任务执行过程中，可能会发生执行器出现卡死、松浮或缺损等故障，这些故障会使得飞行器安全飞行包线收缩，失控风险增加。实时动态监测飞行器飞行状态，并及时感知故障信息，可避免故障影响与扩散，提升飞行任务完成度。
【合作诉求】技术许可
【展品联系人】韩远
【展品联系人手机号】15105198816
【展示方式】展板
【实物确认】否
【状态】已审核，待遴选
【参展状态】线下+线上参展
【用户回复】是
