[00300910]基于多智能体协同数据治理工具链的医学科学数据平台

1、核心技术：聚焦跨模态融合、隐私合规、全栈自主可控三大核心，构建完善的医疗AI技术体系。重点包括多模态医疗数据融合技术，依托专病数据库与人工智能技术矩阵，搭建医疗知识图谱及私有化医疗大语言模型，高效赋能临床诊断、辅助决策与医学知识转化；打造智能体应用集群，覆盖多类医疗场景，整合边缘计算与云端分析能力，提供端到端全流程解决方案。 2、技术亮点突出，应用前景广阔：一是首创“数据—知识—模型”一体化技术路线，突破单一数据处理局限，实现文本、影像、组学等多模态数据联合建模，深度挖掘数据价值；二是构建私有化医疗大模型训练体系，基于自研数据库与知识库，符合行业合规要求，杜绝数据外流，适配本地医疗场景；三是首次提出医学科研智能体集群架构，覆盖数据治理、标注、质控及科研辅助全流程，通过多智能体协同提升科研与临床效率；四是建立可信空间与合规治理机制，内嵌隐私保护模块，实现数据可审计、可追溯，破解跨机构数据共享难题；五是形成标准化与产业化落地模式，结合医院实践与企业需求制定行业标准，打造可复制商业模式，推动技术规模化落地，助力智慧医疗行业高质量发展。

【成果编码】20261048

【单位性质】企业

【企业类别】科技型中小企业

【统一社会信用代码】91110115MA01WE7U0J

【是否有意愿在安徽落地转化】是

【意愿落地城市】合肥市

【期望参展板块】新兴产业壮大展区/机器人

【荣誉与获奖】1、2024年“数据要素”大赛陕西分赛道最佳技术创新奖 2、2025医疗AI与数字孪生大赛优秀案例奖 3、首届上海市医学人工智能应用技能大赛二等奖 4、湖北高价值专利转化中心IP全球汇项目三等奖

【技术水平】国内领先

【是否有自主知识产权】是

【项目阶段】量产推广

【已应用场景】1、医学科学数据治理工具链广泛应用于医疗、科研及行业推广场景，且已落地多个标杆案例，成效显著。医疗场景中，可实现疾病早筛与风险预测，构建老年髋部骨折、胎儿缺陷等AI预测模型，提供个性化风险提示；辅助诊断与治疗决策，通过影像标注智能体、知识图谱驱动系统，提升诊断效率、规避诊疗风险；开展个体化治疗与随访管理，助力慢病控制与术后康复。 2、科研场景下，该工具链可自动清洗、标准化治理科研数据，提供无代码化科研辅助，高效构建专病队列，挖掘数据价值，加速科研成果产出。行业推广方面，可精准匹配医院、科研院所、制药企业需求，分别提供数据整合、科研平台、药物研发数据支持等定制化服务，赋能各主体高质量发展。 3、落地案例覆盖多领域，包括与国家健康数据中心合作构建心脑血管病专病库，联合安徽中医药大学打造肝豆状核变性专病库，与国家骨科中心研发髋部骨折预测模型，还与华西口腔医院、解放军总医院等合作落地口腔专病库、应激压力评估系统等，同时在复旦大学肿瘤医院、西安交大一附院实现合规管理、科研辅助等应用，充分释放数据治理价值。

【潜在应用场景】本成果依托跨模态融合、隐私合规及全栈自主可控的医疗 AI 技术体系，构建 “数据 — 知识 — 模型” 一体化解决方案与医学科研智能体集群，深度覆盖医疗临床、医学科研、行业生态、公共卫生四大核心场景，全方位赋能智慧医疗全链条发展。 临床医疗场景中，可搭建老年髋部骨折、胎儿缺陷等 AI 预测模型，实现高危人群精准早筛与风险预警；通过多模态影像标注、医疗知识图谱，提升专科诊断效率、降低诊疗风险；还能支撑慢病管理、肿瘤治疗等场景的个体化诊疗与全周期随访，优化康复效果。 医学科研场景下，提供全流程科研辅助，自动完成数据清洗、标准化治理，无代码化构建专病队列，依托智能体集群简化科研流程，助力专病研究、新药研发等成果快速产出。 行业生态与公共卫生场景中，既为医院、药企等提供定制化数据服务，推动医疗 AI 产业化；又联动各级健康数据中心，搭建合规共享平台，支撑疾病监测、流行病防控，助力公共卫生体系数字化升级。

【对接倾向】科研院所

【展品联系人】李亚娟

【展品联系人手机号】13761649075

【展示方式】视频

【实物确认】否

【状态】已审核，待遴选

【参展状态】线上参展

【用户回复】未确定