[00301979]一种基于列划分的分布式机器学习优化的分类方法及装置
技术详细介绍
本发明属于分布式机器学习优化和多维数据分类技术领域，提供一种基于列划分的分布式随机梯度下降执行学习优化的分类方法及装置，可应用于利用广义线性模型、因子机模型，多层感知机等模型进行多维数据分类问题，能减少分布式机器学习系统的通讯开销及存储开销，提高计算速度，从而提高分类的效率。 产业化前景：解决分布式分类中通讯与内存开销大的痛点，适配基因序列等多维数据分类场景，可提升广义线性模型等大模型的计算效率，助力生物信息、大数据分析领域的高效处理。 合作意向：欢迎业内人士前来咨询合作。
【是否是首展首发】：国内首发
【是否有意愿在安徽落地转化】：是
【期望参展板块】：专题互动展区/重点高校
【技术水平】：国际领先
【展示方式】：展板
【成果编码】：2026D3656
【单位性质】：高校
【统一社会信用代码】：12100000400002259P
【意愿落地城市】：合肥市
【成果领域】：人工智能
【是否有自主知识产权】：是
【项目阶段】：原理样机/样品
【合作诉求】：技术转让
【展品联系人】：杨松尧
【是否是首展首发】：国内首发
【是否有意愿在安徽落地转化】：是
【期望参展板块】：专题互动展区/重点高校
【技术水平】：国际领先
【展示方式】：展板
【成果编码】：2026D3656
【单位性质】：高校
【统一社会信用代码】：12100000400002259P
【意愿落地城市】：合肥市
【成果领域】：人工智能
【是否有自主知识产权】：是
【项目阶段】：原理样机/样品
【合作诉求】：技术转让
【展品联系人】：杨松尧
