[00302438]集成声学压强传感网路的储能电池管理系统

本项目建立全新的基于压强测量的锂离子电池热失控预警机制，并融入下一代智能电池管理系统，在电池系统能量密度降低小于1%的前提下，实现全部电芯压强测量精度优于10 kPa，SOC预测误差小于3%，SOH预测误差小于5%，同时具备在起火事故前15分钟发出预警、断开问题电池的能力。项目成果立足应用，易于放大推广，可为新建大型锂离子电池储能电站的安全运行保驾护航。 （1）本项目厘清电芯在常见滥用场景下，热失控不同阶段内部压强演变规律，建立基于压强监测的电芯风险等级划分方法。 （2）本项目研制基于声学原理的电芯压强传感器网络，在不改变电池模组内部结构、系统能量密度降低< 1%的前提下，采集所有电芯的压强数据，实现传感器与电池管理系统之间的高通量数据互联互通。 （3）本项目将压强监测与传统UIT监测有机结合，开发“UIT+压强”综合分析电池管理系统。 （4）本项目结合研制的软件、硬件成果，开发了集成多源信息融合电池管理系统的智能电池箱，形成标准化示范应用。

【成果编码】20263207

【单位性质】高校

【统一社会信用代码】12100000441626842D

【是否是首展首发】国内首发

【是否有意愿在安徽落地转化】否

【期望参展板块】专题互动展区/重点高校

【技术水平】国际领先

【是否有自主知识产权】是

【项目阶段】原理样机/样品

【已应用场景】①南方电网深圳莲花山200 kWh充电站 ②中电建新能源52 kWh定制化PACK

【潜在应用场景】储能是构建新型电力系统的关键技术，本成果为电池管理系统提供了新的监测视角和方法，突破了传统基于电压、电流、温度等监测手段的局限性，丰富了电池状态监测和热失控预警的技术手段，推动了电池管理技术的多元化发展。帮助提升储能电池管理系统的性能和安全性，为新能源的大规模接入和稳定运行提供支持，推动新能源的更广泛应用和消纳，助力实现“双碳”目标。

【服务诉求】验证与4

【对接倾向】政府部门

【展品联系人】潘老师

【展品联系人手机号】13886040707

【展示方式】展板

【实物确认】否

【状态】已审核，待遴选

【参展状态】线下+线上参展

【用户回复】是