[00302494]Hammerspace全局数据平台

Hammerspace全局数据平台的核心技术聚焦于Tier 0技术（利用GPU服务器本地NVMe存储构建高性能共享池）、全局并行文件系统（基于NFSv4.2实现跨云统一命名空间）及智能数据编排引擎，支持无侵入式部署与数据存储解耦。 该平台通过性能线性扩展（GPU服务器增加，吞吐量同步提升）和检查点性能革命（时间从分钟级缩短至秒级，提升100倍），显著提升GPU利用率40%+，节省硬件成本300-400万美元，省去3-5个Rack空间，有效解决数据孤岛、存储资源浪费及迁移成本问题。 Hammerspace实现"数据随算力而动"，通过原位数据同化与智能分层存储，让计算在任意位置高效访问全局数据，彻底突破AI训练与HPC中的存储瓶颈，适用于大模型训练、多云协同及大规模GPU集群场景。 通过这些技术，真正实现了"AI无处不在"，让数据成为全局资源，使计算可以在任何最合适的位置运行，同时高效访问全局数据，彻底解决了AI时代的数据访问瓶颈问题。

【成果编码】20263168

【单位性质】企业

【企业类别】创新型中小企业,科技型中小企业

【统一社会信用代码】91440300MAE8CU5688

【是否有意愿在安徽落地转化】是

【意愿落地城市】合肥市,芜湖市,蚌埠市,淮南市,马鞍山市,铜陵市,淮北市,安庆市,黄山市,滁州市,阜阳市,宿州市,六安市,亳州市,池州市,宣城市

【期望参展板块】新兴产业壮大展区/人工智能

【技术水平】国际领先

【是否有自主知识产权】是

【项目阶段】量产推广

【已应用场景】Hammerspace已在Meta的Llama系列大模型训练（Llama 2、3、4）、Los Alamos国家实验室的1000台英伟达SuperPOD部署以及Blue Origin的9个地点数据管理等场景成功应用。在Meta案例中，Hammerspace为3000台GPU服务器、24000块GPU、1000节点存储集群提供了12.5TB/s聚合吞吐量，实现GPU利用率接近100%，并使Meta能在能源成本最优地区进行大规模训练而无需跨地域数据迁移。Blue Origin通过Hammerspace实现数据实时跨地点流转，数据访问速度提升80%，并节省超100万美元成本。Jellyfish Pictures等视觉特效公司也利用Hammerspace实现数据智能调度，节省超300万美元云渲染成本。

【潜在应用场景】Hammerspace的潜在应用场景广泛，包括AI/ML模型训练（特别是需要频繁检查点的大型模型）、HPC Burst Buffer、金融高频交易系统、多云与边缘协同环境、大规模GPU集群存储优化等。结合其独有的Tier 0技术可充分利用GPU服务器本地NVMe存储，为AI训练提供极致性能，同时解决数据孤岛问题。随着Hammerspace在亚太市场的拓展，其在云服务、高性能计算及超大规模云服务提供商应对AI海量非结构化数据的场景中将发挥更大价值，助力企业实现"数据随算力而动"的全局数据管理愿景。

【对接倾向】企业

【展品联系人】余航

【展品联系人手机号】18810311799

【展示方式】展板

【实物确认】否

【状态】已审核，待遴选

【参展状态】线上参展

【用户回复】是