[00302678]AI赋能新型药物开发

本团队发起自清华大学基础医学院，主要通过AI药物设计结合高通量筛选序列库的方法，快速准确地获取疫苗或抗体管线Pre-IND的候选化合物。本团队主要科学家顾问是向烨教授，融合完善的计算、细胞实验、动物实验团队，基于十多年针对病毒入侵机制和针对性药物研发的经验和积累的大量私有数据，训练出国际领先的AI药物设计平台PureMInd3.0，结合高通量筛选序列库平台，有多点可控饱和突变技术的加持，可以在计算结果基础上快速准确的筛选出细胞内稳定的潜在成药序列。本团队的产业管线主要关注点在病毒感染的疾病和慢性病领域，包括慢阻肺抗体、慢性乙肝治疗性药物、RSV+HMPV抗体、诺如病毒疫苗、拉沙病毒疫苗、裂谷热病毒疫苗等，均已完成细胞实验验证，亟待产业落地。

【成果编码】20264123

【单位性质】高校

【统一社会信用代码】12100000400000624D

【是否是首展首发】国内首展

【是否有意愿在安徽落地转化】是

【意愿落地城市】合肥市

【期望参展板块】专题互动展区/重点高校

【荣誉与获奖】2019 基金委国家杰出青年基金 2013 中组部青年人才计划

【技术水平】国际领先

【是否有自主知识产权】是

【项目阶段】重大理论突破

【已应用场景】AI药物研发平台和高通量筛选序列库平台均已在目前管线中得到充分验证，比如裂谷热病毒抗原开发中，通过AI平台预测出7个关键位点，并通过高通量筛选序列库平台建立百万数据量的可控突变进行细胞内筛选，选出5条潜在成药序列，均在细胞实验中得到正向验证。同理该方法在其他几个管线中也得到充分验证和应用。

【潜在应用场景】除本团队现有管线外，针对高亲和需求的抗体和疫苗，本团队技术平台均可以得到充分引用。并且，基于多年基础研究，本团队开发的超级抗体平台也在细胞实验验证阶段，如得到充分证实，将完全颠覆双抗、多抗领域的现有方法和开发模式，针对肿瘤抗体的开发也会有极大推进作用。

【合作诉求】合作开发

【服务诉求】验证与4

【对接倾向】企业

【金融诉求】VC投资

【展品联系人】徐翔

【展品联系人手机号】18600816669

【展示方式】展板

【实物确认】否

【状态】已审核，待遴选

【参展状态】线下+线上参展

【用户回复】是