X为了获得更好的用户体验,请使用火狐、谷歌、360浏览器极速模式或IE8及以上版本的浏览器
关于我们 | 帮助中心
欢迎来到天长市科技大市场,请 登录 | 注册
尊敬的 , 欢迎光临!  [会员中心]  [退出登录]
成果 专家 院校 需求
当前位置: 首页 >  科技成果  > 详细页

[00302767]2.基于虚实自增强学习的后训练方法

交易价格: 面议

所属行业: 检测仪器

类型: 发明专利

技术成熟度: 已有样品

专利所属地:中国

专利号:

交易方式: 完全转让 许可转让 技术入股

联系人: 王楚筠

进入空间

所在地: 安徽省合肥市

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述

技术详细介绍

关键词:Real2Sim2Real、Self-Correcting RL、闭环机制、高鲁棒性 团队:以程颐(CTO) 为代表的核心团队主导构建全栈技术体系 技术特点:通过 Real2Sim2Real + Self-Correcting Reinforcement Learning 的闭环机制,大幅提升具身模型在真实环境中的鲁棒性。利用真实世界采集的数据构建高保真仿真环境,并通过 Sim Generator 生成多样化操作数据,以扩展任务场景分布和丰富训练样本。系统通过强化学习机制在真实环境中不断进行自校正训练,对基础模型产生的错误行为进行自动修正 解决问题:解决传统仅依赖真实数据或纯仿真训练方法存在的训练成本高、模型在真实场景中适应能力差的问题。该技术大幅降低了训练成本,并显著提高了模型在真实场景中的适应能力。

【成果编码】20262064

【单位性质】企业

【企业类别】创新型中小企业

【统一社会信用代码】91340111MAE92K2J4F

【是否有意愿在安徽落地转化】是

【意愿落地城市】合肥市

【期望参展板块】新兴产业壮大展区/机器人

【技术水平】国内领先

【是否有自主知识产权】是

【项目阶段】量产推广

【服务诉求】应用场景对接

【对接倾向】高校

【金融诉求】VC投资

【展品联系人】王楚筠

【展品联系人手机号】18879736603

【展示方式】实物

【展品长度】80

【展品宽度】60

【展品高度】160

【展品重量】100

【参展要求】接电、75cm展桌

【实物确认】是

【状态】已审核,待遴选

【参展状态】线上参展

【用户回复】是

推荐服务:

Copyright  ©  2019    天长市科技大市场    版权所有

地址:滁州高新区经三路

皖ICP备2023004467