[00302767]2.基于虚实自增强学习的后训练方法
交易价格:
面议
所属行业:
检测仪器
类型:
发明专利
技术成熟度:
已有样品
专利所属地:中国
专利号:
交易方式:
完全转让
许可转让
技术入股
联系人:
王楚筠
进入空间
所在地:
安徽省合肥市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
关键词:Real2Sim2Real、Self-Correcting RL、闭环机制、高鲁棒性 团队:以程颐(CTO) 为代表的核心团队主导构建全栈技术体系 技术特点:通过 Real2Sim2Real + Self-Correcting Reinforcement Learning 的闭环机制,大幅提升具身模型在真实环境中的鲁棒性。利用真实世界采集的数据构建高保真仿真环境,并通过 Sim Generator 生成多样化操作数据,以扩展任务场景分布和丰富训练样本。系统通过强化学习机制在真实环境中不断进行自校正训练,对基础模型产生的错误行为进行自动修正 解决问题:解决传统仅依赖真实数据或纯仿真训练方法存在的训练成本高、模型在真实场景中适应能力差的问题。该技术大幅降低了训练成本,并显著提高了模型在真实场景中的适应能力。
【成果编码】20262064
【单位性质】企业
【企业类别】创新型中小企业
【统一社会信用代码】91340111MAE92K2J4F
【是否有意愿在安徽落地转化】是
【意愿落地城市】合肥市
【期望参展板块】新兴产业壮大展区/机器人
【技术水平】国内领先
【是否有自主知识产权】是
【项目阶段】量产推广
【服务诉求】应用场景对接
【对接倾向】高校
【金融诉求】VC投资
【展品联系人】王楚筠
【展品联系人手机号】18879736603
【展示方式】实物
【展品长度】80
【展品宽度】60
【展品高度】160
【展品重量】100
【参展要求】接电、75cm展桌
【实物确认】是
【状态】已审核,待遴选
【参展状态】线上参展
【用户回复】是