[00303054]工业智能体

深策云控专注于为流程工业（化工、能源、大型空调等）提供基于强化学习的先进过程控制解决方案，自主研发IA2IA（工业自动化到工业自主化）自主学习系统，突破传统控制对人工经验的依赖，实现控制策略的持续进化与优化。 自主学习控制引擎 基于深度概率神经网络与强化学习框架，构建约束更新、概率建模、有序协同三大机制，攻克工程场景中采样成本高、环境干扰强、观测信息缺失的世界级难题。 训练周期从172天缩短至14天，结合在线自主学习，实现控制策略快速迭代与安全稳定运行 非侵入式智能改造平台 采用“操作员站–AI平台–DCS控制器”三层架构，无需更换原厂设备，兼容多种工业总线协议，支持云端与边缘端协同部署。 预装SMBPO算法，无缝集成Python工具链，打通IT/OT数据流，实现优化参数反向推送与自主调控。 创新点与技术优势 数据高效：利用历史数据进行预训练，大幅降低对实时采样数据的依赖。 稳定安全：概率建模应对环境扰动，约束更新保证控制动作在安全边界内。 快速部署：非侵入式改造，成本低、周期短，已适配华为海思、浙江中控、浙江龙盛等头部企业工业场景。 通用性强：覆盖化工精馏、空调节能、机械灵巧手

【成果编码】20262555

【单位性质】企业

【企业类别】科技型中小企业

【统一社会信用代码】91340503MAE7FLLU71

【是否有意愿在安徽落地转化】是

【意愿落地城市】马鞍山市

【期望参展板块】专题互动展区/“双招双引”

【荣誉与获奖】中国创新创业大赛二等奖

【技术水平】国际先进

【是否有自主知识产权】是

【项目阶段】工程样机/样品

【已应用场景】华为海思 空调系统强化学习节能控制（2022） 温度波动仅增加0.2℃（标准差），能耗降低25% 工业控制龙头企业 蒸馏塔强化学习先进控制（2024） 突破横河电机算法，174天时间降低至7~14天 马鞍山计算中心 大型空调AI节能控制（2025） 部署全套自主学习方案，空调节能率达58% 深圳市兆威机电 机械灵巧手控制联合实验室（2024） 共同研发灵巧手智能控制方法

【潜在应用场景】化工与石化 精馏塔、反应釜等关键装置的过程控制，实现产品质量稳定与能耗降低，替代传统PID与手动操作。 大型空调与能源系统 数据中心、工厂厂房、楼宇空调的节能优化，在保证舒适度前提下大幅降低能耗（已实现20%~58%节能率）

【展品联系人】兰琦琦

【展品联系人手机号】19917622007

【展示方式】展板

【实物确认】否

【状态】已审核，待遴选

【参展状态】线下+线上参展

【用户回复】未确定