[00303370]iFM资产健康管理平台
技术详细介绍
核心技术关键词： 资产健康管理、工业互联网、数字孪生、边缘智能控制器、预测性维护、多源数据融合、智能制造 团队： 魏振春团队，主要研究方向为物联网、分布智能、深度学习、边缘计算等，具备多学科交叉研发能力。 技术特点： 研发iFM资产健康管理平台，首次从人、设备、工艺系统、数据四个维度构建可量化的资产健康指标体系（成本、安全、可靠性、环保）；自主研发边缘智能控制器，对海量传感器数据进行标准化清洗与智能分析，构建可验证的预测模型，实现设备设施实时监控、精准预警和全生命周期健康管理。 解决问题： 针对传统制造业设备运维依赖人工经验、数据孤岛、预警滞后等问题，通过监控、能源、安全、诊断等核心模块，实现暖通异常诊断、能效优化、施工现场风险管控、关键设备故障预测与视情维修，推动制造过程数字化与透明化，助力企业降本增效、安全运行和智能化转型。
【成果编码】20263380
【单位性质】高校
【统一社会信用代码】12100000400016984P
【是否有意愿在安徽落地转化】是
【意愿落地城市】合肥市
【期望参展板块】专题互动展区/重点高校
【技术水平】其他
【是否有自主知识产权】是
【项目阶段】工程样机/样品
【合作诉求】技术转让
【服务诉求】落地产业化
【展品联系人】 魏振春
【展品联系人手机号】18919665033
【展示方式】展板
【实物确认】否
【状态】已审核，待遴选
【参展状态】线下+线上参展
【用户回复】是
【成果编码】20263380
【单位性质】高校
【统一社会信用代码】12100000400016984P
【是否有意愿在安徽落地转化】是
【意愿落地城市】合肥市
【期望参展板块】专题互动展区/重点高校
【技术水平】其他
【是否有自主知识产权】是
【项目阶段】工程样机/样品
【合作诉求】技术转让
【服务诉求】落地产业化
【展品联系人】 魏振春
【展品联系人手机号】18919665033
【展示方式】展板
【实物确认】否
【状态】已审核，待遴选
【参展状态】线下+线上参展
【用户回复】是
