[00303720]一种预测脑转移瘤放疗疗效的影像组学模型
技术详细介绍
科研团队从脑转移瘤患者放疗前磁共振图像中提取影像组学特征，使用机器学习方法建立预测脑转移瘤放疗疗效的影像组学模型，并通过基于博弈论的方法SHAP解释该模型，该模型有助于脑转移瘤精准放疗方案的制定。研究团队通过结合影像组学与SHAP的方法，提出了一种预测脑转移瘤放疗疗效的可解释性影像组学模型。该模型表现力较好，且在外部验证组中的预测结果也表明该模型具有可推广性。同时，SHAP方法的使用，实现了模型的可解释性及可视化，避免了传统机器学习算法存在的“黑盒子”效应，利于临床医生理解该模型，并促进该模式的使用。
【成果编码】20263935
【单位性质】科研院所
【统一社会信用代码】1210000071783474XT
【是否是首展首发】国内首发
【是否有意愿在安徽落地转化】是
【意愿落地城市】合肥市
【期望参展板块】专题互动展区/中国科学院
【技术水平】国际领先
【是否有自主知识产权】是
【项目阶段】原理样机/样品
【展品联系人】吴军
【展品联系人手机号】13695690610
【展示方式】实物
【展品长度】30
【展品宽度】50
【展品高度】60
【展品重量】50
【实物确认】是
【状态】已审核，待遴选
【成果编码】20263935
【单位性质】科研院所
【统一社会信用代码】1210000071783474XT
【是否是首展首发】国内首发
【是否有意愿在安徽落地转化】是
【意愿落地城市】合肥市
【期望参展板块】专题互动展区/中国科学院
【技术水平】国际领先
【是否有自主知识产权】是
【项目阶段】原理样机/样品
【展品联系人】吴军
【展品联系人手机号】13695690610
【展示方式】实物
【展品长度】30
【展品宽度】50
【展品高度】60
【展品重量】50
【实物确认】是
【状态】已审核，待遴选
