[00031155]一种基于 RBF 神经网络的电缆接头导线温度预测方法
技术详细介绍
本发明涉及一种基于 RBF 神经网络的电缆接头导线温度预测方法。本发明主要分以下 4 个步骤：1）样本数据采集：实时测量与电缆接头导线温度有联系的关联因素（环境湿度、环境温度、护套温度、接头处绝缘层温度、触头温度和各种表皮温度）；2）网络训练：首先对 1）采集的数据进行预处理，划分训练数据和预测数据，然后设置各种参数，创建网络，最后进行数据预测；本发明将神经网络技术应用到电缆接头导线温度预测中，对电缆接头导线温度在线实时监测与故障分析有较好的作用。
