[00031933]基于大数据云平台的人脸识别产品研制与推广

一、项目简介 身份识别是互联网+时代的重要需求，也是信息安全的重要研究方向。人脸识别是一种融 合图像处理、生物特征分析的信息安全技术，具有非强制性（即人脸是目前唯一不需要用户 主动配合就可以采集到的生物特征信息）； 非接触性（用户不需要和设备直接进行接触）； 以及并发性（在实际的应用场景中可以进行多个人脸的分拣、判断及识别）等特点。从社会 心理学的角度来看，通过人脸来识别身份容易被使用者接受。例如，人们在采集指纹和虹膜 时，会担心隐私泄漏，但是每天被街头的几百台监控摄像机拍摄，却不感到被侵犯，因为人 脸天生就暴露在外，被认为是识别身份的天然特征。如，传统银行发卡需要填单、大堂经理 认证、柜台办理等多项操作，过程冗长，手续繁杂，有时甚至需要数十分钟。在提供办公自 动化、无纸化、智能化的今天，使用人脸识别认证的自助发卡系统，最快只需要 20 秒就可 以办理整套流程。 与传统人脸识别系统相比，本项目针对银行、金融、医疗等领域应用人脸识别技术具有 数据通量大、应用环境复杂、识别精度要求高特点，开发了基于大数据云平台的人脸识别系 统。该系统具有并发量大，响应时间短及高可靠性和安全性，可以实现复杂环境自动人脸识 别。系统达到采集并识别 400~500 个特征点，脸部转动在上下左右 15 度内可精确识别，超 过 ISO/IEC 19794-5GUOJI 国际标准的 5 度（以两眼为准）要求，可满足不同光线环境的使 用要求；可识别轻微整容、年龄变化的人脸图像。项目具有广泛的应用范围。 二、技术成熟度 项目由厦门大学、南京理工大学、南京邮电大学以及盐城大数据研究中心共同协作开发。 目前，部分创新性技术已在我们自主开发的第一代人脸识别系统中实现，该系统在江苏省人 脸识别自主业务项目采购中中标，成为金融领域人脸识别产品从高校直接采购的首个案例。 该系统已成功应用于南京市某商业银行的部分网点，实现自助“刷脸”办理借记卡业务，40 余家主流媒体对本团队产品进行的跟踪报道。该系统 1.5 秒可识别 3000 多张脸。以该系统 作为一个成功试点，在此基础上，本项目构建基于大数据云平台的第二代人脸识别系统，该 系统对于复杂环境中的准确度将超过目前已有系统（96%），并具有更快的识别速度，可以 安全、方便的应用于金融、安防等高风险行业。第二代人脸识别系统拥有更高的、面向产业 的技术成熟度和产品竞争力，该系统研发紧密结合实际应用，可进一步推广到金融、公安、 医疗、教育等重要领域。 三、应用范围 该项目研发成果可广泛应用于金融、公安、医疗、教育及众多企事业单位。重点包括以 下应用： 金融行业：可应用于证券公司和银行，实现联网核查、银行刷脸支付、VIP 客户识别等。 社保行业：实现远程离退休人员信息采集及身份信息核查，提高服务质量； 教育行业：考生信息采集和身份自动识别； 公安行业：公安人脸照片比对、罪犯抓捕。 四、投产条件和预期经济效益 系统具有快速、便捷的安装、测试等特点。如在银行自助办卡服务中，初期规模： 应用的办卡机器：500 台，使用频率每周 6*8（6 天*8 小时/天）， 收益人群：10000 张以上银行卡， 客户数量：5 家以上。 预计 2015 年-2016 年形成完整的研发体系、生产体系、质量管理体系和系统整合能力， 达到年销售额 300 万以上。 本项目将利用五年左右时间，成为国内有实力的人脸识别业务接入系统供应商和服务商， 同时在前期项目实施的基础上继续扩大产品在银行业的应用，并推广到社保、医疗、教育等 应用领域。 五、合作方式 技术转让，具体合作方式可商议。