[00032422]一种基于数字图像处理的钢轨光带异常自动检测方法
技术详细介绍
本成果为获得授权发明专利的专利成果（ZL201210047032.M）。该成果公开了一种基于数字图像处理的钢轨光带异常自动检测方法，采用数字图像处理技术分析相机拍摄的轨道图片并检测其钢轨光带是否发生异常；利用图像增强、边缘检测、直线检测等方法初步定位图像中钢轨区域；然后通过模式识别、图像分割、阈值处理等方法提取出钢轨顶面光带区域；最后，对所提取的钢轨光带区域进行统计、分析并识别出其是否发生异常。该成果可以高效、自动、智能的检测钢轨平稳性，有效地降低人力投入、减少检测时间，并保障检测的准确率，使得列车在高速运行时的安全得到有效保障。
本成果国内空白。
本成果适用于新一代信息技术、轨道交通领域。
本成果处于研发阶段。
本成果应用转化预计约需1000万元以下的投资。
