[00032611]一种基于多尺度分割和 SIFT 的可见光与红外图像配准的方法
技术详细介绍
本发明公开了一种基于多尺度分割和 SIFT 的可见光与红外图像配准的方法，包括：步骤 1，对可见光图像和红外图像分别进行预处理，其中对可见光图像进行高斯滤波处理，对红外图像进行线性增强处理；步骤 2，设定初始参数值包括尺度因子、紧凑因子和形状因子，对预处理后的可见光和红外图像分别进行多尺度图像分割；步骤 3，对多尺度图像分割后的可见光与红外图像进行 SIFT 配准，找出同名点选择变换模型计算参数对源图像进行配准；步骤 4 和步骤 5，判断：若可见光与红外图像未配准或者配准的精度没有满足设定的阈值要求，则返回步骤 2 对多尺度图像分割方法的参数值进行调整；直至可见光与红外图像的配准精度满足设定的阈值要求，停止迭代，输出配准结果
