[00033146]一种 LiDAR 波形综合特征的单木识别方法
交易价格:
面议
所属行业:
环境监测
类型:
发明专利
技术成熟度:
正在研发
专利所属地:中国
专利号:CN104849722B
交易方式:
完全转让
许可转让
技术入股
联系人:
马龙华
进入空间
所在地:
江苏南京市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
本发明公开了一种LiDAR波形综合特征的单木识别方法,借助机载小光斑全波形LiDAR传感器进行数据采集;LiDAR波形数据预处理:单木定位和冠幅提取;基于发射能量及传感器与地物的距离信息对LiDAR波形数据进行校正;构建体元框架并进行LiDAR波形的结构化分解;提取单木的波形特征变量;提取单木的点云特征变量;使用随机森林方法筛选最优特征变量并进行树种分类。本发明的验证结果表明,与其他使用遥感方法进行树种分类的方法相比,总体精度提升了15%左右;Kappa系数提升了0.13左右。