[00033732]基于大数据技术的储层预测方法
技术详细介绍
常规储层预测方法一般只能通过井相关分析优选出少量地震属性进
行人工分析预测，难以发现上百种地震属性之间的隐含关系，忽略了大
量与储层有关的地震属性，同时人工预测时也只能根据经验优选2～3种
测井数据，存在数据漏失问题。基于大数据的储层预测方法可使用更多
甚至全部的地震属性与井数据，可自动挖掘数据间的隐含关系，发现对
预测效果更好的属性。可通过LSTM循环神经网络把属性作为时序信号来
处理，也可利用Resnet卷积神经网络把属性作为特征图来处理，均取得
了较好于常规预测方法的预测效果。
