[00033759]融合多源信息的海洋平台大型柴油机故障诊断与预警系统
技术详细介绍
海洋平台大型柴油机的主要故障包括磨损、变形和穴蚀等，目前主
要采用基于性能参数的状态检测、基于油液分析的故障诊断和基于振动
分析的故障诊断等三大类方法。这三种故障诊断方法各有优缺点，对不
同故障的诊断具有各自的优势。然而，每种方法都不能诊断柴油机的所
有故障形式，一般地，每种方法大约可以诊断30%-40%的故障。因此，
将上述几种方法综合在一起，采用信息融合方法，进行柴油机的综合故
障诊断，可以提高故障诊断的准确性。一方面，根据传感器在线监测的
数据，进行综合数据分析，判断故障位置、类型以及严重程度，可以为
故障的排除提供重要参考。另一方面，根据监测数据，结合可靠性预测
模型，预测柴油机的失效与破坏进展程度，进行预防性维护，可以降低
系统停机时间，提高系统的可靠性与安全性。本项目研制的海洋平台大
型柴油机故障诊断与预警系统由如下几个部分组成：（1）柴油机传感
器监测网络；（2）信号分析与故障诊断系统；（3）柴油机故障预警系
统；（4）陆地信息分析与综合处理系统；（5）关键运维技术与培训提
升操作平台。该成果可显著提高海洋平台大型柴油机运行的可靠性。
